Automatización para WiNews
Medio digital colombiano y su flujo de publicación
WiNews es un medio digital colombiano. Se montó el sitio en WordPress y, sobre él, el flujo que publica los artículos.
Escenario de Make con OpenAI cada 15 minutos
La automatización vive en un escenario de Make que corre cada 15 minutos. Arranca leyendo filas nuevas de una hoja de cálculo de Google, descarga la fuente por HTTP, la limpia con parsers de texto y expresiones regulares, y pasa el resultado por OpenAI en llamadas separadas: titular con criterio SEO, extracto y cuerpo. Otra llamada genera la imagen de portada, que se sube a la biblioteca de medios antes de crear la entrada en WordPress.
Llamadas separadas y entrada desde hoja de cálculo
Partir el artículo en llamadas separadas, en vez de pedirlo entero de una vez, permite ajustar cada pieza por separado y reintentar solo la que falla. Y como el punto de entrada es una hoja de cálculo, la redacción decide qué entra al flujo añadiendo una fila: no toca ni el escenario ni el panel de WordPress.
Noticias por categorías con autor y fecha
En el sitio, las noticias se agrupan por categorías, con historia principal en portada, bloque de últimas publicaciones, buscador y etiquetas. Cada entrada mantiene autor y fecha, así que las piezas automáticas y las que firma la redacción conviven en el mismo listado.
Hecho con Make.com, WordPress y Elementor
WordPressElementor
Make.comOpenAI APIGoogle Sheets¿El siguiente lleva tu nombre?
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